Souris de montagne-paruline

Souris de montagne-fauvette

La Paruline des montagnes (Origma robusta) est un oiseau qui appartient à la famille des Acanthizidés. On le trouve en Indonésie et en Papouasie-Nouvelle-Guinée, où son habitat naturel est constitué de forêts de montagne humides subtropicales ou tropicales. Cette espèce était autrefois placée dans le genre Crateroscelis, mais suite à la publication d'une étude phylogénétique moléculaire des garrouilles et fauvettes souris en 2018, elle a été déplacée dans le genre Origma.

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Souris sautillante fauve

La souris sauteuse fauve (Notomys cervinus) est un rongeur originaire du désert central australien. Comme toutes les souris sauteuses, elle a de fortes dents de devant, une longue queue, des yeux foncés, de grandes oreilles, des hanches bien développées et des pattes postérieures très longues et étroites. Il pèse entre 30 et 50 g (1,1 et 1,8 oz). (Comparer avec la souris domestique commune, à 10 à 25 g (0,35 à 0,88 oz).) La coloration de la souris sautillante fauve varie du fauve rosâtre pâle au gris sur les parties supérieures et blanche en dessous. La queue mesure de 120 à 160 mm (4,7 à 6,3 po) de long, bicolore (blanc en dessous, plus foncé en dessous) et se termine par un pinceau foncé. Les oreilles et les yeux ronds et foncés sont particulièrement grands, et les moustaches encore plus : 65 mm (2,6 po) chez une créature qui ne mesure que 95 à 120 mm (3,7 à 4,7 po) de long. L'habitat préféré est les plaines de charabia arides à végétation clairsemée et les bassins d'argile du bassin du lac Eyre, y compris des parties du nord de l'Australie du Sud, de l'extrême sud-ouest du Queensland et peut-être du Territoire du Nord, bien que ce dernier soit incertain. Les archives de la fin du 19e siècle montrent que son ancienne aire de répartition était plus étendue, y compris l'ouest de la Nouvelle-Galles du Sud. La reproduction est considérée comme opportuniste. En captivité, la gestation dure environ 40 jours et entre un et cinq jeunes entièrement poilus naissent. Les souris sauteuses fauves vivent en petits groupes familiaux de deux à quatre individus. Pendant la journée, ils s'abritent dans des terriers plus simples et moins profonds que ceux de la souris sauteuse sombre qui vit dans le sable, mais néanmoins jusqu'à un mètre de profondeur avec entre une et trois entrées. La nuit, ils se nourrissent sur des centaines de mètres, à la recherche de graines, et aussi de pousses vertes et d'insectes si l'occasion se présente. Comme les autres souris sautillantes, elles n'ont pas besoin de boire, bien qu'elles puissent métaboliser de l'eau hautement salée si elle est disponible. La souris sauteuse fauve est classée comme vulnérable. Les causes de son déclin sont inconnues, mais supposées être la dégradation de l'habitat, la concurrence pour la nourriture avec les espèces introduites et la prédation par les chats et les renards introduits.

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Souris épineuse Chypre

La souris épineuse de Chypre (Acomys nesiotes) est un rongeur peu connu endémique de Chypre. Ces animaux nocturnes se trouvent généralement dans les zones arides. Après le dernier enregistrement fiable en 1980, aucun effort considérable n'a été fait jusqu'en 2007, lorsque quatre individus ont été redécouverts. En raison de l'insuffisance des données sur sa population, l'UICN la considère comme insuffisante

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Souris d'herbe Chaco

La souris du Chaco (Akodon toba) est une espèce de rongeur de la famille des Cricetidae. On le trouve en Argentine, en Bolivie et au Paraguay.

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Souris multimammaire de Shortridge

La souris multimammaire de Shortridge ( Mastomys shortridgei ) est une espèce de rongeur de la famille des Muridae . Il est originaire d'Angola, du Botswana et de Namibie. Ses habitats naturels sont la savane humide, les prairies subtropicales ou tropicales saisonnièrement humides ou inondées et les marécages.

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Souris de forêt géante Luzon

La souris forestière géante de Luzon (Apomys magnus) est une souris forestière endémique de Luzon, aux Philippines.

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Mon chaton vient de manger une souris help!!?

C'est son instinct naturel de chasser et de tuer. Ne vous inquiétez pas qu'elle mange la souris, elle devrait aller bien

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Exemple: le chat et la souris

Supposons qu'il y ait une minuterie et une rangée de cinq cases adjacentes, avec un chat dans la première case et une souris dans la cinquième case au temps zéro. Le chat et la souris sautent tous les deux vers une case adjacente au hasard lorsque le chronomètre avance. Par exemple. si le chat est dans la deuxième case et la souris dans la quatrième, la probabilité est d'un quart que le chat soit dans la première case et la souris dans la cinquième après que le chronomètre ait avancé. Si le chat est dans la première case et la souris dans la cinquième, il y a une probabilité que le chat soit dans la case deux et que la souris soit dans la case quatre après que le chronomètre avance. Le chat mange la souris si les deux se retrouvent dans la même boîte, moment auquel le jeu se termine.

La variable aléatoire K donne le nombre de pas de temps que la souris reste dans le jeu. La chaîne de Markov qui représente ce jeu contient les cinq états suivants spécifiés par la combinaison des positions (chat, souris). Notez que si une énumération naïve d'états listerait 25 états, beaucoup sont impossibles soit parce que la souris ne peut jamais avoir un indice inférieur à celui du chat (car cela signifierait que la souris a occupé la boîte du chat et a survécu pour passer devant), soit parce que la somme des deux indices aura toujours une parité paire. De plus, les 3 états possibles qui conduisent à la mort de la souris sont combinés en un seul : État 1 : (1,3) État 2 : (1,5) État 3 : (2,4) État 4 : (3,5) Etat 5 : game over : (2,2), (3,3) & (4,4). Nous utilisons une matrice stochastique, P style d'affichage P (ci-dessous), pour représenter les probabilités de transition de ce système (les lignes et les colonnes de cette matrice sont indexées par les états possibles énumérés ci-dessus, avec l'état de pré-transition comme la ligne et l'état post-transition comme colonne).:1-8 Par exemple, à partir de l'état 1 - 1ère ligne - il est impossible pour le système de rester dans cet état, donc P 11 = 0 displaystyle P_11=0 ; le système ne peut pas non plus passer à l'état 2 - car le chat serait resté dans la même boîte - donc P 12 = 0 displaystyle P_12=0 , et par un argument similaire pour la souris, P 14 = 0 displaystyle P_14=0 . Les transitions vers les états 3 ou 5 sont autorisées, et donc P 13 , P 15 0 displaystyle P_13,P_15

EQ 0. P = [ 0 0 1 / 2 0 1 / 2 0 0 1 0 0 1 / 4 1 / 4 0 1 / 4 1 / 4 0 0 1 / 2 0 1 / 2 0 0 0 0 1 ] . -Gen P = beginbmatrix0 &0 &1/2 &0 &1/20 &0 &1 &0 &01/4 &1/4 &0 &1/4 &1/40 &0 &1/2 &0 &1/20 &0 &0 &0 &1endbmatrix. Moyennes à long termePeu importe l'état initial, le chat finira par attraper la souris (avec probabilité 1) et un état stationnaire = (0,0,0,0,1) est approché comme limite.:55-59 Pour calculer la valeur moyenne ou attendue à long terme d'une variable stochastique Y, pour chaque état Sj et temps tk il y a une contribution de Yj,kP(S=Sj,t=tk). La survie peut être traitée comme une variable binaire avec Y = 1 pour un état survivant et Y = 0 pour l'état terminé. Les états avec Y=0 ne contribuent pas à la moyenne à long terme. Représentation du type de phaseComme l'état 5 est un état absorbant, la distribution du temps d'absorption est distribuée en phase discrète.

Supposons que le système démarre à l'état 2, représenté par le vecteur [ 0 , 1 , 0 , 0 , 0 ] displaystyle ,1,0,0, . Les états où la souris a péri ne contribuent pas à la moyenne de survie, donc l'état cinq peut être ignoré. L'état initial et la matrice de transition peuvent être réduits à, = [ 0 , 1 , 0 , 0 ] , T = [ 0 0 1 2 0 0 0 1 0 1 4 1 4 0 1 4 0 0 1 2 0 ] , displaystyle boldsymbol tau =,1,0,qquad T=matrice début0 &0 &Frac 12 &00 &0 &1 &0Frac 14 &Frac 14 &0 &Frac 140 &0 &Frac 12 &0endbmatrix, and ( I T ) 1 1 = [ 2.75 4.5 3.5 2.75 ] , displaystyle (I-T)^-1boldsymbol 1=beginbmatrix2.754.53.52.75endbmatrix, où I displaystyle I est la matrice d'identité, et 1 displaystyle mathbf 1 représente une matrice de colonnes de tous les uns qui agit comme une somme sur les états. Étant donné que chaque état est occupé pendant un pas de temps, le temps prévu de survie de la souris est simplement la somme de la probabilité d'occupation sur tous les états et pas de temps survivants, E [ K ] = ( I T T 2 ) 1 = ( I T ) 1 1 = 4,5. style d'affichage E[K]=boldsymbol tau left(ITT^2cdots

ight)boldsymbol 1=boldsymbol tau (I-T)^-1boldsymbol 1=4.5. Les moments d'ordre supérieur sont donnés par E [ K ( K 1 ) ... ( K n 1 ) ] = n ! ( Je T ) n T n 1 1 . style d'affichage E[K(K-1)dots (K-n1)]=n!boldsymbol tau (I-T)^-nT^n-1mathbf 1 ,..