Руководство по применению и введению промышленного Интернета вещей

Согласно данным Boston Consulting Group, к 2020 году 50% расходов IOT будет обусловлено дискретным производством, транспортировкой и логистикой, а также коммунальными услугами.

Но что движет внедрением Интернета вещей в производство? В конце концов, у компаний нет проблем с Интернетом-у них проблемы с бизнесом.

В этой статье мы представим восемь конкретных бизнес-вариантов использования и приложений в производственных операциях, управлении производственными активами и полевом обслуживании, что будет способствовать внедрению промышленного Интернета вещей в производстве.

Промышленный Интернет вещей может соединять машины, инструменты и датчики в мастерской, чтобы обеспечить столь необходимую видимость производства для инженеров-технологов и менеджеров. Например, производители могут автоматически отслеживать поток детали с помощью датчиков, таких как RFID. Кроме того, подключив инструменты, используемые операторами для выполнения работы с машинами, участвующими в производстве, промышленные приложения Интернета вещей могут предоставлять руководителям и руководителям заводов представление результатов своей команды в режиме реального времени. Производители могут использовать эту видимость, чтобы выявить узкие места, найти первопричину проблем и быстрее улучшить ситуацию.

Промышленный Интернет вещей может повысить эффективность производства производственной рабочей силы различными способами. Начнем с операторов. Используя инструменты, поддерживающие промышленный интернет вещей, операторы могут быстрее завершить свою работу, не влияя на качество. Например, электронный сортировщик тегов может помочь операторам быстрее находить необходимые им детали, чтобы сократить время цикла. Точно так же с помощью инструментов IOT, таких как драйверы крутящего момента, настройки инструмента можно автоматически регулировать в соответствии с операцией, которую они должны выполнять, чтобы ускорить ход работы.

Промышленный Интернет вещей может принести пользу не только операторам, но и инженерам-технологам (а также инженерам-производителям, инженерам по качеству и всем инженерам-фронтовикам в мастерской). Без интернета вещей инженеры мастерской должны вручную собирать, обобщать и анализировать данные. С другой стороны, Интернет вещей позволяет семинарам автоматически собирать данные, поэтому у них есть больше времени для улучшения процессов.

4 Сократить стоимость системы менеджмента качества

Система менеджмента качества (СМК) трудно внедрять и поддерживать. Промышленный интернет вещей может помочь снизить связанные с ним расходы за счет автоматизации и упрощения планов управления процессами. Используя датчики, производители могут автоматически проверять переменные, которые имеют решающее значение для качества, тем самым сокращая время и ресурсы, выделяемые на систему управления качеством. Вместо того, чтобы вручную выполнять проверки качества, они могут использовать датчики IOT для упрощения процесса.

5 Улучшить качество посредством непрерывного мониторинга

Датчики окружающей среды могут непрерывно контролировать критические для качества условия и предупреждать при превышении порогов качества, например, при фармацевтических операциях температура имеет решающее значение для качества. Используя датчики температуры и влажности, подключенные к Интернету вещей, менеджеры могут отслеживать эти переменные и сразу же напоминать, когда переменные превышают ожидаемые параметры.

Промышленный Интернет вещей позволяет производителям подключать свои машины к Интернету. Эта возможность позволяет производителям не только контролировать свои машины, но и измерять важные ключевые показатели производительности в режиме реального времени, такие как общая эффективность оборудования (OEE) и общая эффективность процесса (OPE). Отслеживая эти показатели, производители могут определять и устранять причины незапланированных простоев и проводить прогнозное обслуживание своего оборудования, чтобы улучшить использование машины во всем цехе. Фактически, согласно недавней статье McKinsey, данные датчиков, используемые для прогнозирования отказов оборудования в производственной среде, могут снизить затраты на техническое обслуживание до 40% и незапланированные простои вдвое.

Использование датчиков в производственных мощностях может улучшить управление ими и снизить эксплуатационные расходы заводов. Например, используя датчики, такие как метки RFID, для мониторинга оборудования, производители могут получить информацию, которая поможет им оптимизировать использование пространства. Еще один способ, которым датчики IOT могут помочь производителям лучше управлять своими объектами,-это гарантировать, что переменные окружающей среды, такие как температура и влажность, находятся в указанном диапазоне. (Источник iothome), наконец, производители могут использовать датчики для мониторинга оборудования и гарантировать, что они работают в указанной рабочей среде, чтобы сэкономить энергию, снизить затраты и повысить эффективность работы.

Интернет вещей позволяет датчикам отслеживать события по всей цепочке поставок и предоставлять информацию в реальном времени, отслеживая входные данные, устройства и продукты. RFID-метки и другие датчики могут использоваться для отслеживания движения запасов в цепочке поставок, что обеспечивает производителям видимость запасов и более реалистичный график наличия материалов, WIP и т. Д. Используя эти данные, производители могут определять взаимозависимости, рисовать диаграммы потока материалов и отслеживать производственные циклы. Эти данные помогают производителям прогнозировать проблемы. В то же время он также может сократить запасы и, возможно, снизить спрос на капитал.

Руководство по началу работы

Есть много промышленных вариантов использования и приложений IOT в обрабатывающей промышленности. Однако исследование Cisco показывает, что 60% проектов IOT терпят неудачу в стадии доказательства концепции.

Обычно у этой неудачи есть две причины.

Во-первых, производителям часто не хватает навыков Интернета вещей, необходимых для создания этих систем с нуля. Чтобы решить эту проблему, производители могут обратиться к сторонней платформе Интернета вещей или платформе приложений или сотрудничать с профессиональными сторонними компаниями, занимающими промышленный Интернет вещей.

Вторая причина, по которой проекты Интернета вещей часто терпят неудачу, заключается в том, что они не могут добиться возврата инвестиций. Один из способов для производителей решить эту проблему-начать с малого.

Вместо того, чтобы пытаться полностью покрыть все ваши операции с помощью датчиков, выберите конкретную область для решения. Как только окупаемость инвестиций будет показана, масштаб может быть расширен. Полные датчики IOT или комплекты для быстрого запуска могут помочь вам в достижении этой цели.