دليل التطبيق والتمهيد للإنترنت الصناعي للأشياء

وفقًا لبيانات Boston Consulting Group ، بحلول عام 2020 ، سيكون 50 ٪ من نفقات IOT مدفوعة بالتصنيع والنقل والخدمات اللوجستية والمرافق المنفصلة.

ولكن ما الذي يدفع اعتماد إنترنت الأشياء في التصنيع ؟ بعد كل شيء ، لا تواجه الشركات مشاكل إنترنت الأشياء-لديهم مشاكل تجارية.

في هذه الورقة ، سوف نقدم ثماني حالات وتطبيقات محددة لاستخدام الأعمال في عمليات التصنيع وإدارة أصول الإنتاج والخدمة الميدانية ، والتي ستعزز اعتماد الإنترنت الصناعي للأشياء في التصنيع.

يمكن للإنترنت الصناعي للأشياء توصيل الآلات والأدوات وأجهزة الاستشعار في ورشة العمل ، وذلك لتوفير رؤية الإنتاج التي تشتد الحاجة إليها لمهندسي العمليات ومديريها. على سبيل المثال ، يمكن للمصنعين تتبع تدفق الأجزاء تلقائيًا باستخدام أجهزة استشعار مثل RFID. بالإضافة إلى ذلك ، من خلال ربط الأدوات المستخدمة من قبل المشغلين لأداء العمل مع الآلات المشاركة في الإنتاج ، يمكن أن توفر تطبيقات الإنترنت الصناعية للمشرفين ومديري المصانع وجهة نظر في الوقت الفعلي لإخراج فريقهم. يمكن للمصنعين استخدام هذه الرؤية لتحديد الاختناقات ، والعثور على السبب الجذري للمشاكل ، والتحسين بشكل أسرع.

يمكن للإنترنت الصناعي للأشياء تحسين كفاءة الإنتاج لتصنيع القوى العاملة بعدة طرق. لنبدأ مع المشغلين. باستخدام الأدوات التي تدعم الإنترنت الصناعي للأشياء ، يمكن للمشغلين إكمال عملهم بشكل أسرع دون التأثير على الجودة. على سبيل المثال ، يمكن أن يساعد مفرز العلامات الإلكترونية المشغلين في العثور على الأجزاء التي يحتاجونها بشكل أسرع ، وذلك لتقصير وقت الدورة. وبالمثل ، مع أدوات IOT ، مثل برامج تشغيل عزم الدوران ، يمكن ضبط إعدادات الأداة تلقائيًا وفقًا للعملية التي يجب أن تؤديها ، وذلك لتسريع تقدم العمل.

لا يمكن للمشغلين فقط الاستفادة من الإنترنت الصناعي للأشياء ، ولكن أيضًا مهندسي العمليات (بالإضافة إلى مهندسي التصنيع ومهندسي الجودة وجميع مهندسي الخطوط الأمامية في ورشة العمل). بدون إنترنت الأشياء ، يجب على مهندسي ورشة العمل جمع البيانات وتلخيصها وتحليلها يدويًا. من ناحية أخرى ، فإن إنترنت الأشياء تمكن ورش العمل من جمع البيانات تلقائيًا ، بحيث يكون لديهم المزيد من الوقت لتحسين العمليات.

4 تقليل تكلفة نظام إدارة الجودة

من الصعب تنفيذ وصيانة نظام إدارة الجودة (QMS). يمكن أن يساعد الإنترنت الصناعي للأشياء في تقليل التكاليف المرتبطة به من خلال أتمتة وتبسيط خطط التحكم في العملية. باستخدام أجهزة الاستشعار ، يمكن للمصنعين التحقق تلقائيًا من المتغيرات الحاسمة للجودة ، وبالتالي تقليل الوقت والموارد المخصصة لنظام إدارة الجودة. بدلاً من إجراء فحوصات الجودة يدويًا ، يمكنهم استخدام مستشعرات IOT لتبسيط العملية.

5 تحسين الجودة من خلال المراقبة المستمرة

يمكن لأجهزة الاستشعار البيئية أن تراقب باستمرار الظروف الحرجة للجودة والتنبيه عند تجاوز عتبات الجودة ، على سبيل المثال ، في العمليات الصيدلانية ، ودرجة الحرارة أمر بالغ الأهمية للجودة. باستخدام مستشعرات درجة الحرارة والرطوبة المتصلة بإنترنت الأشياء ، يمكن للمديرين مراقبة هذه المتغيرات والتذكير على الفور عندما تتجاوز المتغيرات المعلمات المتوقعة.

تمكن الإنترنت الصناعي للأشياء الشركات المصنعة من توصيل أجهزتهم بالإنترنت. تمكن هذه القدرة الشركات المصنعة ليس فقط من مراقبة أجهزتهم ، ولكن أيضًا لقياس مؤشرات الأداء الرئيسية المهمة في الوقت الفعلي ، مثل كفاءة المعدات الإجمالية (OEE) وكفاءة العملية الشاملة (OPE). من خلال تتبع هذه المؤشرات ، يمكن للمصنعين تحديد وإصلاح أسباب التوقف غير المخطط لها وإجراء الصيانة التنبؤية على معداتهم ، وذلك لتحسين استخدام الماكينة لورشة العمل بأكملها. في الواقع ، وفقًا لمقال حديث McKinsey ، يمكن لبيانات المستشعر المستخدمة للتنبؤ بفشل المعدات في بيئة التصنيع تقليل تكاليف الصيانة بنسبة تصل إلى 40 ٪ ووقت التوقف غير المخطط له بمقدار النصف.

يمكن أن يؤدي استخدام أجهزة الاستشعار في مرافق التصنيع إلى تحسين إدارتها وتقليل تكاليف تشغيل المصانع. على سبيل المثال ، باستخدام أجهزة استشعار مثل علامات RFID لمراقبة المرافق ، يمكن للمصنعين اكتساب رؤى لمساعدتهم على تحسين استخدام المساحة. هناك طريقة أخرى يمكن أن تساعد بها مستشعرات IOT الشركات المصنعة على إدارة مرافقها بشكل أفضل وهي ضمان الحفاظ على المتغيرات البيئية مثل درجة الحرارة والرطوبة ضمن النطاق المحدد. (مصدر iothome) أخيرًا ، يمكن للمصنعين استخدام أجهزة الاستشعار لمراقبة الآلات والتأكد من أنها تعمل في بيئة العمل المحددة ، وذلك لتوفير الطاقة وخفض التكاليف وتحسين كفاءة التشغيل.

يتيح إنترنت الأشياء لأجهزة الاستشعار مراقبة الأحداث في جميع أنحاء سلسلة التوريد وتوفير معلومات في الوقت الفعلي من خلال تتبع المدخلات والأجهزة والمنتجات. يمكن استخدام علامات RFID وأجهزة الاستشعار الأخرى لتتبع حركة المخزون في سلسلة التوريد ، والتي توفر للمصنعين رؤية المخزون وجدول زمني أكثر واقعية لتوافر المواد ، WIP ، إلخ. باستخدام هذه البيانات ، يمكن للمصنعين تحديد أوجه الترابط ، ورسم مخططات تدفق المواد ، وتتبع دورات التصنيع. هذه البيانات تساعد الشركات المصنعة على التنبؤ بالمشاكل. في الوقت نفسه ، يمكن أيضًا تقليل المخزون وربما تقليل الطلب على رأس المال.

دليل البدء

هناك العديد من حالات استخدام IOT الصناعي والتطبيقات في الصناعة التحويلية. ومع ذلك ، أظهرت دراسة سيسكو أن 60 ٪ من مشاريع IOT تفشل في إثبات مرحلة المفهوم.

عادة ما يكون هناك سببان لهذا الفشل.

أولاً ، غالبًا ما يفتقر المصنعون إلى الإنترنت من مهارات الأشياء اللازمة لبناء هذه الأنظمة من الصفر. من أجل مواجهة هذا التحدي ، يمكن للشركات المصنعة أن تتحول إلى منصة طرف ثالث إنترنت الأشياء أو منصة التطبيق ، أو التعاون مع المهنية طرف ثالث الإنترنت الصناعية للشركات الأشياء.

السبب الثاني وراء فشل مشاريع إنترنت الأشياء في كثير من الأحيان هو أنها لا تستطيع تحقيق عائد على الاستثمار. طريقة واحدة للمصنعين لحل هذه المشكلة هي أن تبدأ صغيرة.

بدلاً من محاولة تغطية جميع عملياتك بالكامل بأجهزة استشعار ، اختر منطقة معينة لحلها. بمجرد أن يمكن إظهار العائد على الاستثمار ، يمكن توسيع النطاق. يمكن أن تساعدك مستشعرات IOT أو مجموعات البدء السريع في تحقيق هذا الهدف.